摘要——计算智能（CI）是一门涵盖多种方法论的广泛学科，其理论基础源于人类及自然界的智能机制。本次演讲将重点介绍基于CI模型的研究创新进展，具体包括神经网络、模糊逻辑与进化计算范式等模型在数据分析、知识推理/决策支持以及多目标优化领域的应用。我们将通过实例展示CI模型在决策支持系统中的核心优势，涵盖知识提取与信任度评估等关键功能，并通过实际案例演示这些模型在真实场景中的应用效果。
传记——林志鹏（林志平）于1997年获得英国谢菲尔德大学博士学位，研究方向聚焦计算机智能模型及其应用领域。他已发表650余篇技术论文，在众多国际知名奖学金资助下与全球科研人员保持广泛合作。其获得的荣誉包括：澳大利亚科学院澳大利亚-印度高级访问学者奖学金、澳大利亚科技与工程学院澳大利亚-日本新兴研究领袖交流计划、剑桥大学英国联邦奖学金、加州大学伯克利分校美国富布赖特奖学金，以及哈佛大学和斯坦福大学的访问科学家项目。
