2026年9月6日下午，会计学院会计数据分析课程群课前导学会，在腾讯会议平台顺利举行。本次导学会是课程教学启动前的重要环节，旨在帮助选课学生深入了解课程定位、教学内容与学习方法，树立学习信心，为后续课程学习奠定良好基础。会计学院课程组教师王世杰、吴年年、王三法、白雨凡，德勤SAP财务实施顾问、2022级MPAcc校友李秋影，以及2024级会计学专业1-3班、财务管理专业1-2班、2026级MPACC1-3班选课同学参加本次会议，会议由白雨凡老师主持。
李秋影校友以“学好《会计业务数据分析与处理》——基于SQL，拓宽你的财务职业赛道”为主题，结合自身在校学习体会、求职经历与职场工作实际，为学弟学妹们带来了一场生动务实的分享。李秋影围绕参与财务供应链信用收款管理、欧洲跨境电子发票合规、企业成本管控等多个大型项目，指出，许多财会专业学生对SQL存在误解，认为这是IT技术人员才需要掌握的技能，但本课程的核心目标并非培养程序员，而是教会大家面对海量杂乱的业务原始数据，如何精准提取财务所需信息、完成数据核对与差错排查。她强调，在真实企业环境中，财务数据从不是整理好送到手上的，几十万甚至上百万条数据分散在十几张表中，传统Excel难以承载，而SQL正是解决这一痛点的有效工具。她认为课程给职业发展带来三大助力：一是在系统上线前的数据迁移与校验中，能够快速定位异常数据、厘清表间关联；二是在跨国财税合规项目中，能够精准沟通数据需求、减少协作试错；三是在系统交付后的问题排查中，能够独立判断问题根源、高效响应客户疑问。她结合自身从“结果型思维”到“溯源型思维”的转变，鼓励同学们珍惜在校学习机会，动手实操、不要畏惧SQL，将每一次数据查询练习转化为未来求职的底气与优势。
王世杰老师进行课程导学与内容介绍。他回顾了本课程的发展历程，从会计发展史的角度阐述了技术与会计的密切关联，会计始终与当时最先进的信息技术相伴相生。他指出，在数字时代，传统账务处理中制单、审核、记账等环节正逐步被自动化替代，只有掌握通用数据库语言SQL和数据库，才能直接与数据库交互、按需输出数据。王老师还现场演示了课程案例系统的运行效果——从采购单据变更到机制凭证自动生成、再到财务报表实时更新，生动展示了业财一体化的实现路径。他鼓励学生树立信心，以平常心对待课程学习，通过扎实的实操训练为自己的职业发展拓宽道路。
吴年年老师随后介绍了课程学习的注意事项。她详细说明了不同班级的课时安排与实验要求：MPAcc班为32个理论课时，本科班为32个理论课时加32个实验课时；实验报告以小组为单位提交，每人需附实验周记，小组内实行成员互评机制。吴老师介绍了课程的教材以及课程资源的获取途径。此外，她还介绍了课程的问题解决与答疑机制，建议同学们优先查阅共享文档自助解决问题，再向课程助教求助，以提升学习效率。
会计数据分析课程群有本科《会计数据分析与处理》研究生《会计业务数据分析》两门课程组成，课程先后入选市级一流本科课程、校级课程思政示范课程，是重庆工商大学会计学院智能会计实验班建设的经验推广的课程之一。本次课前辅导会的顺利举行，帮助同学们建立了对课程的正确认知，明确了学习方向与目标，为后续教学工作的有序开展和课程教学质量的持续提升奠定了良好基础。
